海信展示"数据魔方"交通预测系统 可快速可视化分析

【网易智能讯 3月23日消息】在北京举行的"人工智能+交通:唤醒沉睡的数据,让城市更聪明"媒体沟通会上,海信网络科技向外界展示了人工智能技术在交通领域的应用。

据了解,海信研发的"数据魔方",实现基于深度学习的交通预测,可在30秒内完成10亿规模交通大数据的可视化分析,例如,以往对于交通堵塞问题,往往是发生拥堵后十多分钟,交警才收到报警,然后部署警力前往现场疏导。不仅反应过程长,而且容易导致拥堵加剧和潜在安全事故。

基于深度学习的交通预测,以海量交通数据为基础,分析交通运行的规律性和相似性,建立智能学习模型,通过深度学习去预测流量等交通参数,预知拥堵区域,可以预测拥堵地区和时间,提前进行方案制定、信号调配、诱导信息发布以及警力的部署。

此外,海信城市交通信控专家马晓龙解释说,"一般城市每天产生数千万的海量交通数据,但如何把这些数据用活,过去对于城市管理者来说是个难题。而现在应用该技术,大数据体现出的交通问题,可以快速得到解决。"(定西)

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