人工智能眼中的图像识别,你怎么看?

AI人工智能将的到来将带领人类进入一个新的时代,随着计算机技术与信息技术的发展,AI人工智能越来越多的插足我们的日常生活,今天,我们来讲讲那些与AI人工智能有关的图像识别。

随着时代的进步,越来越多的东西也逐渐的依赖于越来越难以捉摸的AI人工智能,不过渐渐的,人们发现后者的一些缺陷也越来越重要。

人类拥有记忆,拥有“高明”的识别系统,比如告诉你在你面前的一只猫它是“猫”,明天你再看到猫,你也一样可以认出来。

可是AI人工智能不行,Google 实验室做过实验,今天,给AI人工智能能够通过一千万张猫的图片,才能让它“认识”猫;知道什么是猫。AI人工智能相对来说,已经具备了一定的意识,或许还是小学生而已。

不过作为人类,人们在通过眼睛查看到光源反射,“看”到了自己眼前的事物,但是可能很多内容元素人们并不在乎;就像你好几天甚至更久前刚刚擦肩而过的一个人,如果你今天再次看到,你不一定会记得他,但是AI人工智能将可以记住所有它见过的任何人,任何事物。

不过那样真的好吗?如果说AI人工智能通过一千万张猫的图片认识了什么是猫,那么需要多少张图片去认识这个世界?

比如这张图,人类会觉得这是很简单的黄黑间条嘛。不过如果你问问最先进的人工智能,它给出的答案会是校车,而且99%地肯定。但AI错了。

确实,现在的人工智能图像识别技术已经非常先进了。比方说,下面这幅图AI虽不能识别出这是一条戴着墨西哥帽的吉娃娃狗(说实话有的人也未必能认出),但是起码能识别出这是一条戴着宽边帽的狗。但是怀俄明大学进化人工智能实验室最近的一项研究却表明,这些AI未必总是那么灵光,就像开篇的例子那样,最先进的AI把这些随机生成的简单图像当成了鹦鹉、乒乓球拍、百吉饼或者蝴蝶。

当研究人员把研究结果提交给神经信息处理系统大会进行讨论时,专家形成了泾渭分明的两派意见。一组人年纪略大,领域经验更丰富,他们认为这个结果是完全可以理解的。另一派人则相对年轻,他们对研究结果的态度是困惑。至少在一开始对强大的算法却把结果完全弄错感到惊讶。

但随着AI不断自我开发自己,有一天我们发现自己搞不懂AI也不奇怪。“计算机做什么不再是人写代码写出来的了,”Clune说:“这几乎是相互作用的组件间的规模效益导致的智能出现。”在这一智能的利用上我们无疑没有浪费时间。但是在我们这么做的时候是否完全理解了它就不太清楚了。

未完待续


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