侯丽:人工智能驱动未来教育发展

人工智能在人类生活中占据着越发重要的位置，并影响到社会各行各业的发展走向。那么，人工智能是否具备"深度学习"的能力?智能技术会给教育行业的发展变革带来哪些影响?

3月18-20日，由北京师范大学主办、北京师范大学智慧学习研究院与美国新媒体联盟联合承办的"第二届中美智慧教育大会:高等教育智慧学习展望"在京举行，与会学者就相关话题展开了学术研讨。

未来的学生都是数字公民

新媒体技术和人工智能技术是当今教育界不能忽视的重要议题。会议期间，《2017新媒体联盟中国高等教育技术展望:地平线项目区域报告》(以下简称"报告")正式发布。报告由85位国内外专家经过"桌面研究"、回答研究问题、多轮投票和案例收集等阶段，最终确立了中国高等教育中推动技术应用的9大关键趋势、影响技术应用的9项重大挑战及12项教育技术的重要发展。

9大关键趋势为:短期三大趋势--更多应用混合式学习设计、开放教育资源快速增加，以及科学、技术、工程、艺术、数学(STEAM)学习的兴起;中期三大趋势--重设学习空间、跨机构协同日益增加、反思高校运作模式;长期三大趋势--程序编码素养的兴起、推进变革和创新文化、转向深度学习方法。9项重大挑战为:"可应对的"--将技术融入师资培训、混合采用正式与非正式学习、提升数码素养;"有难度的"--个性化学习、教育大数据的管理问题、推广教学创新;"严峻的"--培养复合思维能力、平衡互联生活和非互联生活、重塑教师角色。12项教育技术的发展计划为:一年之内翻转课堂、移动学习、创客空间、大规模开放在线课程;2-3年时间学习分析及适应性学习、增强现实及虚拟现实技术、虚拟和远程实验室、量化自我;4-5年时间发展情感计算、立体显示和全息显示、机器人技术、机器学习。

地平线项目中国区联合首席调查员、美国新媒体联盟执行总裁伊登·达尔斯特伦介绍，"自2002年建立以来，目前全球已有超过2000位专家学者参与到该项目中来。我们能够找到技术方面最主要的发展趋势，为高等教育以及基础教育制定相关报告，以期更好地推动全球教育领域的相关决策。"

北京师范大学智慧学习研究院院长黄荣怀表示，"未来的学生都是数字公民，有他们新的思维，我们要平衡好学生的互联和非互联生活，这些对未来教育都是严峻挑战。"

从灌输模式向个性化转变

大会期间举办了"人工智能驱动下的未来教育"论坛，与会学者就人工智能在教育应用中的挑战以及未来发展趋势等议题进行了探讨。北京师范大学副校长陈光巨表示，人工智能技术对中国未来高等教育势必会产生深远影响。

中国工程院院士李京文表示，人工智能分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次，目前已经进入较高发展层次，如"深度学习"能力的开发。李京文认为，人工智能形成优秀的智慧教学系统需要具备三方面条件:一是海量优质资源;二是教育环境要形成师生、学生、家庭之间的互动;三是能够对学生急需了解的问题进行精准讲解。他认为，人工智能目前已经发展到了一个新阶段，它与教学活动相融合，能够推动教育从传统灌输式教学向个性化教学转变。

大会期间，专家学者还分别介绍了新媒体和人工智能对教学活动的影响。美国北德克萨斯大学信息学院院长金书轲认为，新媒体技术的发展可以使学习更具趣味性，使学习成为一个连续的过程，而非与生活分隔开的单独行为，这样可以使学生更好地进入"沉浸式学习"。有学者还谈到了新媒体对混合式教学的影响，借助相关技术，增加在线课程学习，实现了面对面授课时间的缩减。显然，对于师资力量等资源相对有限的学校来讲，新媒体技术功不可没。

" 人的价值"依然无法被替代

美国教育传播和技术学会前主席迈克尔·斯佩克特从学习固有特征的角度，对人工智能在教育方面的影响做了进一步分析。他认为，媒体技术本身不能带来改变，真正能对教育产生影响的是对教育的"设计"。虽然人工智能能够影响基本认知发展、情绪感知、社交能力开发等多方面，但对教育来讲，更需要的是教师和学生的反馈和参与。传统教学活动中教师的提问、引导和鼓励都是教育的核心内容，虽然强调"以学生为中心的学习"，但教师的作用不能被忽略。

" 人的价值"依然无法被替代。中国人工智能学会理事会前理事长钟义信通过分析"人工智能的局限性"表达他的观点。他认为，人工智能的确可以为教育提供更多帮助，但教育传授给学生的不仅是知识，还有解决问题的能力。教育应该是一个"生态过程"。目前，中外教育存在的最大问题是碎片化、孤岛化，而人工智能也存在类似局限，即对局部问题可能认知较多，但对问题缺乏整体把握。因此，人类教师的作用至少目前来看，仍然是不可或缺的。

美国加州州立大学海峡群岛分校副校长迈克尔·伯尔曼认为，人们对人工智能的期待和实际达成的效果之间有一定差距，人工智能在教育中的应用还面临许多挑战。虽然很难确定其未来发展方向，但在某些领域，人工智能具有帮助人们解决实际问题的巨大潜力。美国加州州立大学圣哈辛托山学院副院长尼基·怀特塞德从教师培训方面提出建议，教职员工应该能够在教学中熟练应用人工智能，显然这方面的培训还需要加强。

此外，与会学者还就人工智能在教育中的成本支出、如何感知教育中的多方面需求、教育大数据、智慧校园建设等话题展开了深入研讨。